在2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽中，一項(xiàng)聚焦醫(yī)療健康的優(yōu)秀項(xiàng)目脫穎而出，該項(xiàng)目通過“數(shù)據(jù)與能力雙輪驅(qū)動(dòng)”，構(gòu)建了創(chuàng)新的醫(yī)療AI服務(wù)模式，并專注于數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)服務(wù)，為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了新思路。

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的深度融合，醫(yī)療健康領(lǐng)域正迎來前所未有的變革機(jī)遇。海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效處理、安全存儲(chǔ)與合規(guī)利用，成為制約醫(yī)療AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。本項(xiàng)目正是針對(duì)這一痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一套以數(shù)據(jù)要素為核心、以技術(shù)能力為支撐的雙輪驅(qū)動(dòng)體系。

在數(shù)據(jù)處理層面，項(xiàng)目構(gòu)建了多層次的數(shù)據(jù)治理框架。通過自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，對(duì)來自醫(yī)院信息系統(tǒng)、檢驗(yàn)設(shè)備、穿戴設(shè)備等多源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化清洗、標(biāo)注與結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，形成高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源池。采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等前沿技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)隱私與安全的前提下，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同分析與價(jià)值挖掘，打破了“數(shù)據(jù)孤島”的困境。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)方面，項(xiàng)目設(shè)計(jì)并部署了高可用、高安全的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。該架構(gòu)不僅能夠滿足醫(yī)療影像、基因組學(xué)等大規(guī)模數(shù)據(jù)的低成本、高性能存儲(chǔ)需求，還通過加密存儲(chǔ)、訪問控制、審計(jì)追蹤等機(jī)制，確保數(shù)據(jù)全生命周期的安全可控，符合《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)要求。平臺(tái)提供了靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，支持授權(quán)用戶按需調(diào)用處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，降低了AI模型研發(fā)的數(shù)據(jù)門檻。

“能力驅(qū)動(dòng)”則體現(xiàn)在將處理后的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)與先進(jìn)的AI算法相結(jié)合，孵化出可落地的智能服務(wù)。例如，利用標(biāo)注好的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的輔助診斷模型，已在實(shí)際臨床場(chǎng)景中用于早期病灶篩查，提升了診斷效率與準(zhǔn)確性。模型能力的持續(xù)迭代，又進(jìn)一步反哺數(shù)據(jù)治理流程的優(yōu)化，形成了“數(shù)據(jù)滋養(yǎng)算法，算法提升服務(wù)，服務(wù)產(chǎn)生新數(shù)據(jù)”的良性閉環(huán)。

該模式的創(chuàng)新價(jià)值在于，它并非簡(jiǎn)單提供存儲(chǔ)空間或算力，而是提供了一整套從數(shù)據(jù)資源化到知識(shí)化、再到服務(wù)化的完整解決方案。它讓醫(yī)療數(shù)據(jù)這一核心生產(chǎn)要素得以安全、有序、高效地流動(dòng)與增值，賦能科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)等多元主體，共同開發(fā)覆蓋疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全鏈條AI應(yīng)用。

隨著數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度的不斷完善，這種以可信數(shù)據(jù)底座和敏捷AI能力為雙輪的服務(wù)新模式，有望成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的通用基礎(chǔ)設(shè)施，為提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平、推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。